Преимущество математических инструментов прогнозирования

Abstract

Анализируются принципы работы ряда алгоритмов машинного обучения, описываются сценарии их применения для решения реальных задач прогнозирования на примере сферы розничной торговли. Результатом исследования является подтверждение возможности внедрения машинного обучения в практику построения прогнозов и подтверждение высокой эффективности алгоритмов.

The article analyzes operating principles of a number of machine learning algorithms, describes the scripts of their application in solving forecasting tasks, based on the example of retailing sphere. The main result of the research is confirmation of the opportunity to implement machine learning tools in the forecasting practice, as well as the proof of the high effectiveness of these algorithms.